RSE et reporting : la donnée financière devient incontournable

Les données financières désignent l'ensemble des informations chiffrées et structurées qui traduisent l'activité économique d'une entreprise sur une période donnée, permettant de mesurer sa situation patrimoniale, sa performance opérationnelle et sa capacité à générer de la richesse dans le temps. Selon la Commission européenne, avec l’entrée en vigueur de la directive CSRD ("Corporate Sustainability Reporting Directive"), les entreprises doivent désormais produire un reporting structuré intégrant des données financières et extra-financières fiables.  

Ces données se matérialisent principalement à travers trois états financiers qui forment le socle de la comptabilité d'entreprise et du reporting financier. Tu rentreras dans tous ces détails pendant ton BTS CG. Le bilan comptable présente la photographie du patrimoine à un instant donné, en distinguant l'actif et le passif. Le compte de résultat retrace l’ensemble des produits et charges sur une période donnée, permettant de dégager le résultat net qui, selon le Plan Comptable Général (Autorité des normes comptables), correspond à la différence entre l’ensemble des produits et des charges de l’exercice.  Le tableau des flux de trésorerie détaille les mouvements de liquidités selon leur origine : activités opérationnelles, d'investissement et de financement, offrant une vision dynamique de la santé financière.  

Au-delà des états financiers bruts, les ratios financiers permettent d'analyser et de comparer la performance des entreprises. Parmi les indicateurs les plus utilisés, on retrouve le ratio de liquidité générale, celui d'endettement, ceux de rentabilité économique et financière, celui de rotation des stocks et le ratio de marge nette. Ces ratios financiers, calculés à partir des données de bilan de l'INPI disponibles sur data.inpi.fr, constituent des outils d'aide à la décision pour les dirigeants, les investisseurs et les analystes financiers.

La transformation digitale des services financiers fait émerger de nouveaux métiers hybrides qui combinent expertise financière traditionnelle, compétences technologiques avancées et maîtrise des techniques d'analyse de données. Le data analyst financier passe beaucoup de temps à manipuler des bases de données pour comprendre ce que les chiffres révèlent réellement. Il croise les informations, repère des écarts, identifie des tendances et aide à éclairer les décisions. Son rôle ne consiste pas seulement à produire des tableaux, mais à interpréter les résultats et à en tirer des conclusions concrètes. 

Le contrôleur de gestion digital, lui, ne se limite plus au suivi budgétaire traditionnel. Il utilise des outils d’analyse et de visualisation pour suivre la performance en temps réel, affiner les prévisions et anticiper les évolutions d’activité. Son travail devient plus transversal et davantage orienté vers l’aide à la décision. Le financial data scientist développe des algorithmes d'apprentissage automatique appliqués à la finance, en créant des modèles de scoring de crédit ou en optimisant les portefeuilles d'investissement. 

Les écoles supérieures d'AFTEC Caen jouent un rôle clé dans la préparation des étudiants à ces nouveaux métiers en mettant en place des programmes d’enseignement qui combinent formation théorique solide et apprentissage pratique sur des cas concrets d’entreprises. L'intégration dans les programmes de la manipulation de TradingView pour l’analyse fondamentale permet d’évaluer la santé économique et financière d’une entreprise, d'utiliser des bases de données financières publiques comme data.gouv.fr, et de comprendre les enjeux de gouvernance des données, notamment pour la propriété, la sécurité et l'utilisation éthique des données d'entreprises, dans un contexte où la réglementation se renforce avec le RGPD.  C'est vraiment un atout lorsque nous constatons, dans notre périmètre géographique et grâce à nos entreprises partenaires, que l'analyse des données devient de plus en plus stratégique au sein des entreprises. 

Les secteurs qui recherchent activement ces profils hybrides sont nombreux. Attention tout de même, dans nos entreprises partenaires, nous avons constaté qu'il est préférable d'avoir de bons experts sur un sujet que des collaborateurs moyens dans l'ensemble des sujets abordés. 

• Les services financiers recrutent en majorité des analystes capables de manipuler les données des clients pour ajuster les propositions et automatiser les mécanismes d'évaluation du risque. 
• Les entreprises de conseil recherchent des consultants spécialisés en analyse de données pour accompagner leurs clients dans leurs projets de transformation numérique. 
• Pour finir, les startups financières privilégient les données dans leur stratégie commerciale et engagent principalement des profils tech-finance capables de concevoir des méthodes de scoring alternatif ou d'élaborer des expériences client sur mesure en se basant sur l'analyse comportementale. 

Il est crucial que l'enseignement des professions liées aux données financières inclue une analyse des problématiques éthiques et de gouvernance associée à l'exploitation extensive des données d'entreprises dans les processus décisionnels financiers. Une exploitation responsable des données publiques présentes sur data.gouv.fr implique de se conformer aux objectifs pour lesquels ces informations sont fournies, sans nuire à la réputation des sociétés par le biais d'interprétations incorrectes. Il est essentiel que les étudiants saisissent les fondements de la protection des données personnelles établis par le RGPD, les devoirs de secret et l'importance d'une transparence dans les décisions financières basées sur des algorithmes d'intelligence artificielle. 

 La transformation numérique métamorphose les profils recherchés dans la finance en favorisant les aptitudes hybrides qui combinent compétence financière, maîtrise technologique et capacité à exploiter les données pour améliorer la performance de l’entreprise.