MBA Data Analyst

Le MBA Data Analyst forme au pilotage de la performance par la donnée : collecte et qualité, ETL/ELT, modélisation SQL, analyses statistiques, datavisualisation et gouvernance au service des directions finance, opérations et métiers. Parcours en France, en initial ou alternance, avec blocs capitalisables, expérience pro et projet de fin d’études.

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Portes ouvertes

Pré-requis: Bac + 3

Alternance possible

1 campus

Présentation Admission Programme Métiers Campus Alternance FAQ

Présentation

Alternance

Pour une expérience pratique renforcée.

Une pédagogie innovante

Data for business : SQL & modélisation, ETL/ELT, analyse Python, BI & dataviz, KPI & storytelling, gouvernance & RGPD, qualité & MDM, initiation data science (régression, clustering) et contrôle interne des données.

Un réseau conséquent

15 000 entreprises partenaires en France

Positionnement pédagogique

Titre RNCP 37830 — Expert financier et administratif (niveau 7 – Bac+5).

Objectif du MBA Data Analyst

Te rendre opérationnel pour construire des chaînes de données fiables, analyser et visualiser les KPI clés, outiller les décideurs par des tableaux de bord automatisés, sécuriser la gouvernance et déployer des recommandations mesurables auprès des métiers.

Compétences clés développées

Tu cadreras les besoins avec les métiers en définissant les indicateurs et les sources, puis tu modéliseras la donnée (schémas en étoile ou snowflake), construiras des requêtes SQL efficaces et orchestreras des flux ETL/ELT robustes.

Tu analyseras les données avec Python/SQL et outils BI, tu construiras des dashboards clairs (KPI, drill‑down, alertes), tu racontes la donnée par un storytelling adapté, et tu mesureras l’impact via des AB tests ou des expérimentations simples.

Tu sécuriseras la qualité & la gouvernance : catalogue de données, règles de qualité, traçabilité et droits d’accès, RGPD et contrôles internes ; tu contribueras au run BI (incidents, priorisation, évolutions).